Radyoloji

Doç. Dr. İlker Özgür Koska

Hekim ve araştırmacı Acıbadem Kent Hastanesi (İzmir) İzmir
Kurum sayfasını aç

Bu sizin profiliniz mi? Sahiplenin, bilgilerinizi doğrulayın.

Özgeçmiş

Eğitim ve deneyim

Kaynaktan

Deneyim

  • 2025Acıbadem Sağlık Grubuacibadem.com.tr
  • 2024Doç Dr , Radyoloji. SBIJ İzmir Tıp Fakültesi. Behçet Uz EAH Radyoloji Bölümüacibadem.com.tr
  • 2019 - 2020Pediatrik Radyoloji Bölüm Sorumlusu. Afyon SBÜacibadem.com.tr

Eğitim

  • 2024Ph.D. Mühendislik Fakültesi Biyomedikal Teknolojiler Bölümü. Dokuz Eylül Üniversitesi. İzmir, Digeracibadem.com.tr
  • 2018Ege Üniversitesi Tıp Fakültesi, Pediyatrik Radyoloji, Üst Uzmanlıkacibadem.com.tr
  • 2017Nöroradyoloji Yan dal sertifikası. Türk Nöroradyoloji Derneği, Digeracibadem.com.tr
  • 2007Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi, Radyoloji, Uzmanlıkacibadem.com.tr
  • 2002Hacettepe Üniversitesi Tıp Fakültesi, Üniversiteacibadem.com.tr

Güven

Bu bilgiler nereden geliyor?

Her bilginin yanında kaynağı yazar. Yanlış bir şey görürseniz düzeltme önerebilirsiniz.

  • UzmanlıkRadyolojiacibadem.com.trKaynaktan
  • KurumAcıbadem Kent Hastanesi (İzmir)acibadem.com.trKaynaktan
  • Yayınlar10 yayınacibadem.com.tr profil sayfasıKaynaktan
  • Son eşitleme04.11.2026 21:11https://www.acibadem.com.tr/doktor/ilker-ozgur-koska/acibadem.com.tr

Bilimsel çalışmalar

Yayınlar

10 yayın
  1. Deep learning classifıcation of MGMT status of glioblaslomas using multiparametric MRI with a novel domain knovvledge augmented mask fıısion approach.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  2. Radiomics in differential diagnosis of Wilms tumor and neuroblastoma vvith adrenal location in children

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  3. Voxel level dense predietion of acute slroke territory in DW1 using deep learning segmentation modcls and imagc enhancement strategies.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  4. Percutaneous Metallic Stcnts in Malignant Biliary Obstruction: Comparison of Nitinol and Wall Stcnts.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  5. All-star approach lo a small medical imaging dataset: combined deep. transfer, and elassieal machine learning approaches for the determination of radi

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  6. Detection and vascular territorial classification of stroke on diffusion-vveighted MRI by deep learning

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  7. Evaluation of development of subelinieal atheroselerosis in children vvith uveitis.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  8. Letter to the Editör: 'Radiomics in differential diagnosis oT Wilms turnor and neııroblastoma with adrenal location in children

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  9. End-to-end deep learning patient level classifıcation of afTected territory ofischemic stroke patients in DW- MR1.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası

  10. Deep Learning Classification ofischemic Stroke Territory on DilTusion- Weighled MRI: Added Value of Augmenting the Input vvith Image Transformalions.

    Kaynak: acibadem.com.tr profil sayfası